PEMETAAN SDL: TCT DAN KOREKSI GEOMETRIK

TUGAS

INDERAJA KELAUTAN

TRANSFORMASI CITRA DAN KOREKSI GEOMETRI

NAMA : FRANCISKA I. TITALEY

NIM : 2014 64 020

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

PROGRAM STUDI ILMU KELAUTAN

UNIVERSITAS PATTIMURA

AMBON

2017

Transformasi Citra Satelit

Metode :

· NDVI

Normalized difference vegetation index (NDVI)

NDVI dihitung dengan membadingkan nilai pada band 4 dengan nilai pada band 3. Hasilnya adalah indeks vegetasi dengan nilaiminimum-1 untuk daerah dengan tutupan vegetasi paling kecil dan 1 untuk daerah dengan tutupan vegetasi paling besar.

· TCT

Tasseled cap transformation (TCT).

Tctakan menghasilkan 3 data baru tang disebut dengan brightness, greenness, dan wetness. Brightness menunjukan niaiyang tinggi untuk daerah yang bervegetasi. Greenness sebaliknya menunjukan nilai tinggi padaaerah yang berfegetasi. Wetness merupakan nilai kelembaban atau kandungan air yang sangat berguna dalam menginterpretasi lahab basah, misalnya gambut, rawa, dan lain-lain.

Berikut adalah langkah-langkah kerja tentang transformasi citra

Pertama buka menu operations script NDVI

Setelah itu muncul table sperti gambar di atas.

Masukan file b3 yang sudah di crop pada viable band.

masukan file b4 yang sudah di crop pada NIR band setelah itu klik OK.

Inilah Hasil dari NDVI

MEMBUAT BRIGHTNESS

Buka finder dan pilih map calculation.

Setelah itu pada kolom expression masukan rumus
contoh: (0.3037*cropburu_b1)+(0.2793* cropburu_b2)+(0.4343*cropburu_b3)+(0.558

5*cropburu_b4)+(0.5082*cropburu_b5)+(0.1863*cropburu_b7)

Disesuaikan dengan nama band yang telah dibuat.
setelah itu di beri nama.

Pilih VALUE pada domain

Setelah itu SHOW

Hasil dari Brightness

MEMBUAT GREENNESS

Buka finder dan pilih map calculation.

Setelah itu pada kolom expression masukan rumus

Contoh: (-0.2848*cropburu_b1)+(-0.2435* cropburu_b2)+(-0.5436*cropburu_b3)

+(0.7243*cropburu_b4)+(0.084*cropburu_b5)+(-0.18*cropburu_b7)

Disesuaikan dengan nama band yang telah dibuat.
setelah itu di beri nama.

Pilih VALUE pada domain

Setelah itu SHOW

Hasil dari Greenness

MEMBUAT WETNESS

Buka finder dan pilih map calculation.

Setelah itu pada kolom expression masukan rumus

Contoh: (0.1509*cropburu_b1)+(0.1793*cropburu_b2)+(0.3299*cropburu_b3)+(0.3406*cropburu_b4)+(-0.7112*cropburu_b5)+(-0.4572*cropburu_b7)

Disesuaikan dengan nama band yang telah dibuat.
setelah itu di beri nama.

Pilih VALUE pada domain

Setelah itu SHOW

Hasil dari WETNESS

Langkah selanjutnya membuat maplist dari hasil perhitungan brightness, greenness, wetness

Pilih File Create Maplist.

Setelah itu pilih ketiga file tersebut lalu OK

Pilih Visualization show map list as Color Composite, kemudian masukan nama kanal tersebut.

Hasil dari color composite ketiga kanal tersebut.

Klorofil

Buka map calculation lalu masukan rumus ke dalam kolom expression

Contoh: band2+band1/band2-band1

Kemudian VALUE pada kolom domain.

Setelah itu SHOW

Hasil Dari Klorofil

HASIL TRANSFORMASI CITRA

NDVI

Hasil gambar Ndvi yang di buat menggunakan ilwis

Histogram dari Ndvi

TCT

Brigthness

Hasil gambar Brigthness yang di buat menggunakan ilwis.

Histogram dari Brigthness

Greeness

Hasil gambar Greeness yang di buat menggunakan ilwis.

Histogram dari Greeness

Wetness

Hasil gambar Wetness yang di buat menggunakan ilwis.

Histogram dari Wetness

Kompositdari TCT

Hasil gambar komposit TCT yang di buat menggunakan ilwis.

Klorofil

Hasil gambar Klorofil yang di buat menggunakan ilwis.

Histogram dari Klorofil

Koreksi Geometrik

Koreksi geometri di lakukan di daerah Kabupaten Buru Selatan, Desa Leksula.

$Description: E:\Logo\buru.bmp$

Sebelum melakukan koreksi geometri tie point, terlebih dahulu foto / gambar dari google earth di ubah menjadi BMP.

Ø Berikut langkah-langkah koreksi geometri yang di bawah ke ILWIS 3.6

Setelah mengetahui lokasi yang sudah memiliki koreksi coordinat dan juga geoferensinya maka akan muncul kolom dibawah gambar yang kemudian diisi row dan tie setelah itu sumbu X dan Y sesuai titik yang ditentukan.